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transform 最新开发笔记
  • 使用jqTransform插件美化表单
    jqTransform 是由 DFC Engineering 开发的一款 jQuery 插件,专用于美化表单元素,操作简便,能够美化包括输入框、单选按钮、多行文本域、下拉选择框和复选框在内的所有表单元素。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-12 22:29:28
  • Vision Transformer (ViT) 和 DETR 深度解析
    本文详细介绍了 Vision Transformer (ViT) 和 DETR 的工作原理,并提供了相关的代码实现和参考资料。通过观看教学视频和阅读博客,对 ViT 的全流程进行了详细的笔记整理,包括代码详解和关键概念的解释。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-12 20:32:38
  • 单片微机原理P3:80C51外部拓展系统
      外部拓展其实是个相对来说很好玩的章节,可以真正开始用单片机写程序了,比较重要的是外部存储器拓展,81C55拓展,矩阵键盘,动态显示,DAC和ADC。0.IO接口电路概念与存 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-12 19:51:29
  • OpenAI首席执行官Sam Altman展望:人工智能的未来发展方向与挑战
    OpenAI首席执行官Sam Altman展望:人工智能的未来发展方向与挑战 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-11 09:47:50
  • 通过手机获取的GPS坐标在手机地图上存在约100-200米的偏差,但在Google Maps中搜索同一坐标时,定位非常精确。这种偏差可能出于安全或隐私考虑而被有意引入。此外,不同设备和环境下的GPS信号强度和精度也会影响最终的定位结果。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-08 18:23:26
  • 脑机接口技术在物联网行业中的应用与前景分析
    近期,国际研究人员开发了一种轻便的脑电图(EEG)采集与信号处理系统,并在物联网领域进行了初步应用研究。该系统配备了8个可扩展的采集电极和1个参考电极,具备高灵敏度的放大功能,能够有效捕捉和处理脑电信号。通过与物联网技术的结合,该系统有望在智能家居、健康监测和人机交互等领域发挥重要作用,展现出广阔的应用前景。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-08 11:36:01
  • 本指南从零开始介绍Scala编程语言的基础知识,重点讲解了Scala解释器REPL(读取-求值-打印-循环)的使用方法。REPL是Scala开发中的重要工具,能够帮助初学者快速理解和实践Scala的基本语法和特性。通过详细的示例和练习,读者将能够熟练掌握Scala的基础概念和编程技巧。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-07 18:07:59
  • 针对图像分类任务的训练方案进行了优化设计。通过引入PyTorch等深度学习框架,利用其丰富的工具包和模块,如 `torch.nn` 和 `torch.nn.functional`,提升了模型的训练效率和分类准确性。优化方案包括数据预处理、模型架构选择和损失函数的设计等方面,旨在提高图像分类任务的整体性能。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-07 16:45:46
  • 每日前端实战:148# 视频教程展示纯 CSS 实现按钮两侧滑入装饰元素的悬停效果
    通过点击页面右侧的“预览”按钮,您可以直接在当前页面查看效果,或点击链接进入全屏预览模式。该视频教程展示了如何使用纯 CSS 实现按钮两侧滑入装饰元素的悬停效果。视频内容具有互动性,观众可以实时调整代码并观察变化。访问以下链接体验完整效果:https://codepen.io/comehope/pen/yRyOZr。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-07 14:24:29
  • 本文介绍了如何在iOS平台上使用GLSL着色器将YV12格式的视频帧数据转换为RGB格式,并展示了转换后的图像效果。通过详细的技术实现步骤和代码示例,读者可以轻松掌握这一过程,适用于需要进行视频处理的应用开发。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-06 19:18:22
  • 本文深入探讨了HTTP头部中的Expires与Cache-Control字段及其缓存机制。Cache-Control字段主要用于控制HTTP缓存行为,其在HTTP/1.1中得到了广泛应用,而HTTP/1.0中主要使用Pragma:no-cache来实现类似功能。Expires字段则定义了资源的过期时间,帮助浏览器决定是否从缓存中读取资源。文章详细解析了这两个字段的具体用法、相互关系以及在不同场景下的应用效果,为开发者提供了全面的缓存管理指南。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-06 18:48:33
  • 【图像分类实战】利用DenseNet在PyTorch中实现秃头识别
    本文详细介绍了如何使用DenseNet模型在PyTorch框架下实现秃头识别。首先,文章概述了项目所需的库和全局参数设置。接着,对图像进行预处理并读取数据集。随后,构建并配置DenseNet模型,设置训练和验证流程。最后,通过测试阶段验证模型性能,并提供了完整的代码实现。本文不仅涵盖了技术细节,还提供了实用的操作指南,适合初学者和有经验的研究人员参考。 ... [详细]
    蜡笔小新   2024-11-06 15:21:35
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